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gesponsertBenutzerfreundlichkeit von Medizinprodukten Wie Eye-Tracking dabei hilft, Usability-Risiken bei medizinischen Geräten aufzudecken

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Wenn Nutzer wichtige Informationen übersehen, kann dies Auswirkungen auf die Sicherheit, die Benutzerfreundlichkeit und Designentscheidungen haben. Mithilfe von Eye-Tracking können Medizinproduktentwickler aufmerksamkeitsbezogene Risiken bereits in einer frühen Phase des Entwicklungsprozesses aufdecken.

Ein medizinisches Fachpersonal bedient die Benutzeroberfläche eines medizinischen Geräts im Rahmen einer realistischen klinischen Aufgabe.(Bild:  Tobii AB)
Ein medizinisches Fachpersonal bedient die Benutzeroberfläche eines medizinischen Geräts im Rahmen einer realistischen klinischen Aufgabe.
(Bild: Tobii AB)

Wenn Usability-Risiken schwer zu erkennen sind

Die Entwicklerteams von Medizinprodukten unternehmen erhebliche Anstrengungen, um die Geräte sicher, wirksam und intuitiv bedienbar zu gestalten. Doch selbst wenn ein Gerät die richtigen Informationen enthält, bedeutet dies nicht immer, dass die Anwender diese auch wahrnehmen, verstehen oder im richtigen Moment entsprechend handeln.

Eine Warnung ist möglicherweise vorhanden, wird aber übersehen. Eine Anzeige zeigt zwar den richtigen Wert an, lenkt die Aufmerksamkeit jedoch nicht darauf. Anweisungen sind zwar vorhanden, lassen sich aber während einer Aufgabe nur schwer befolgen. Ein Benutzer kann die Aufgabe zwar erledigen, jedoch erst nach Zögern, ineffizienter Suche oder Unsicherheit.

Diese Momente sind von Bedeutung, da Usability-Probleme, die erst spät in der Entwicklungsphase entdeckt werden, kostspielig sein können. Sie können sich auf Designentscheidungen, die Risikoanalyse, die Validierungsplanung und das Vertrauen in die praktische Anwendung des Geräts auswirken.

Traditionelle Methoden zur Usability-Analyse wie Beobachtung, Erfolg bei der Aufgabenbewältigung, Fehleranalyse, Interviews und „Think-Aloud“-Protokolle sind unverzichtbar. Sie helfen Teams dabei, zu verstehen, was Nutzer tun und wo Probleme auftreten. Sie erklären jedoch nicht immer, was Nutzer tatsächlich gesehen haben, bevor sie gehandelt haben, oder was sie übersehen haben, bevor es zu einem Fehler, einer Verzögerung oder einem Moment der Verwirrung kam.

Ergänzung zu bestehenden Usability-Methoden

Eye-Tracking ersetzt nicht die etablierten Methoden der Usability- und Human-Factors-Forschung. Vielmehr liefert es zusätzliche Belege.

Durch Beobachtung lässt sich feststellen, was geschehen ist. In Interviews kann erfasst werden, woran sich die Nutzer erinnern oder was sie berichten. Anhand von Aufgabenkennzahlen lässt sich feststellen, ob eine Aufgabe abgeschlossen wurde. Mithilfe von Eye-Tracking lässt sich zeigen, worauf die Nutzer während der Ausführung der Aufgabe ihren Blick gerichtet haben.

Für Hersteller von Medizinprodukten kann dies dazu führen, dass Erkenntnisse zur Benutzerfreundlichkeit leichter zu interpretieren und umzusetzen sind. Es kann Entwicklerteams dabei helfen, aufmerksamkeitsbezogene Risiken früher zu erkennen, Benutzeroberflächen und Anleitungen zu verbessern und während der gesamten Entwicklungsphase fundiertere Designentscheidungen zu treffen.
 

Was Eye-Tracking bietet

Eye-Tracking ist eine Methode zur Erfassung der Blickrichtung einer Person während der Interaktion mit einem Gerät, einer Benutzeroberfläche, einer Anleitung, einer Anzeige oder einer Umgebung. In einer Usability-Studie kann dies je nach Aufbau mithilfe von tragbaren Eye-Tracking-Brillen oder bildschirmbasierten Eye-Trackern erfasst werden.

Der Nutzen liegt nicht nur darin, zu wissen, wohin jemand geschaut hat. Der Nutzen liegt darin, die visuelle Aufmerksamkeit mit dem Nutzerverhalten zu verknüpfen.

Hat der Nutzer die wichtigen Informationen wahrgenommen? Hat er die Warnmeldung gesehen, bevor er Maßnahmen ergriffen hat? Hat er an der falschen Stelle gesucht? Hat er sich die Anleitung angesehen, sie aber dennoch falsch verstanden? Welche Teile der Benutzeroberfläche haben seine Aufmerksamkeit auf sich gezogen, und welche wurden ignoriert? Durch die Beantwortung solcher Fragen kann Eye-Tracking Entwicklerteams dabei helfen, nicht nur zu erkennen, dass ein Usability-Problem aufgetreten ist, sondern auch zu verstehen, warum es möglicherweise dazu gekommen ist.

Probleme bereits in einer frühen Entwicklungsphase erkennen

Eye-Tracking kann insbesondere bei formativen Usability-Studien nützlich sein, bei denen Teams noch dabei sind, Probleme zu identifizieren und das Design zu verbessern. Anhand der Daten zur visuellen Aufmerksamkeit lässt sich feststellen, ob Nutzer wichtige Bedienelemente, Anzeigewerte, Gerätestatus, Warnungen, Beschriftungen oder Anweisungen zum richtigen Zeitpunkt wahrnehmen.

Bei Geräteoberflächen und Anzeigen lässt sich damit feststellen, ob die visuelle Hierarchie die Aufgabe unterstützt oder unnötiges Suchverhalten hervorruft. Bei Gebrauchsanweisungen und Beschriftungen kann damit ermittelt werden, ob Nutzer die für eine sichere und effektive Nutzung erforderlichen Informationen finden und befolgen. In realistischen Arbeitsabläufen lässt sich damit zeigen, wie sich die Aufmerksamkeit auf das Gerät, die Benutzeroberfläche, die Umgebung und andere Aufgabenanforderungen verteilt.

Dadurch stehen den Entwicklerteams für Medizinprodukte mehr Erkenntnisse zur Verfügung, auf die sie sich stützen können, wenn sie über Designänderungen diskutieren, Verbesserungen priorisieren oder anwendungsbezogene Risiken untersuchen.

Mit den Augen der Pflegekräfte sehen

Eine Krankenschwester richtet in einer klinischen Umgebung einen Infusionsanschluss ein und veranschaulicht damit den Einsatz medizinischer Geräte in der Praxis.(Bild:  Tobii AB)
Eine Krankenschwester richtet in einer klinischen Umgebung einen Infusionsanschluss ein und veranschaulicht damit den Einsatz medizinischer Geräte in der Praxis.
(Bild: Tobii AB)

Eine Studie der University of Massachusetts veranschaulicht, wie Eye-Tracking im realistischen Kontext medizinischer Geräte einen Mehrwert schaffen kann. Die Forscher setzten tragbare Eye-Tracking-Geräte in einer hochrealistischen klinischen Simulation ein, um besser zu verstehen, wie Pflegekräfte bei realistischen Aufgaben mit intelligenten Infusionspumpen interagierten.

Anhand der Blickverfolgungsdaten ließ sich aufzeigen, welche Funktionen die Aufmerksamkeit auf sich zogen, welche übersehen wurden und an welchen Stellen die Benutzeroberflächen zu Zögern, Verwirrung oder Fehlern führten. In Kombination mit dem Feedback der Pflegekräfte vermittelte die Studie dem Forschungsteam ein klareres Bild davon, welche Pumpendesigns den Arbeitsablauf der Pflegekräfte unterstützten und welche ein höheres Risiko mit sich brachten.

Solche Erkenntnisse lassen sich allein durch Beobachtung oft nur schwer gewinnen. Indem sie die Interaktion aus der Perspektive des Nutzers betrachten, können Forscher und Geräteteams das visuelle Verhalten, das der Leistung zugrunde liegt, besser verstehen.

Der Medizintechnik-Hub von Tobii bündelt Beispiele, Anwendungsfälle und Ressourcen dazu, wie Eye-Tracking die Benutzerfreundlichkeit medizinischer Geräte, die Arbeit im Bereich Human Factors, die klinische Ausbildung, die Forschung und digitale Schnittstellen im Gesundheitswesen unterstützen kann.

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