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Medizintechnik-Patent der Woche Verfahren und System zur Klassifikation von Materialien mittels maschinellen Lernens

| Redakteur: Julia Engelke

Heute: ein Verfahren und System zur Klassifikation von Materialien mittels maschinellen Lernens. Die Medizintechnik-Industrie ist führend bei der Anmeldung von Patenten. Aus der Fülle an Einreichungen beim Deutschen Patent- und Markenamt wählt die Devicemed-Redaktion wöchentlich ihr Patent der Woche.

Verfahren und System zur Klassifikation von Materialien mittels maschinellen Lernens.
Verfahren und System zur Klassifikation von Materialien mittels maschinellen Lernens.
(Bild: DPMA)

Verfahren zum Erstellen einer Klassifizierungseinheit (6) zur automatischen Klassifizierung von Materialien (M1, M2, M3) in einer spektralen medizintechnischen Bildaufnahme (B) eines Objekts (O), umfassend die Schritte:

  • Bereitstellung einer Lern-Rechenvorrichtung (7), wobei die Lern-Rechenvorrichtung (7) mittels eines Algorithmus dazu ausgestaltet ist, grafische Elemente in Bildaufnahmen zu erkennen,
  • Bereitstellung einer Start-Klassifizierungseinheit (6a) auf oder an der Lern-Rechenvorrichtung (7), welche dazu ausgestaltet ist, mittels maschinellem Lernen trainiert zu werden,
  • Bereitstellung eines Referenzaufnahmen-Satzes (RS) umfassend spektrale Referenzaufnahmen (RA) des Objekts (O), in denen die zu klassifizierenden Materialien (M1, M2, M3) annotiert sind,
  • Trainieren der Klassifizierungseinheit (6) gemäß dem Prinzip des maschinellen Lernens, unter Verwendung der in den spektralen Referenzaufnahmen (RA) annotierten Materialien (M1, M2, M3).

Patentdaten:

  • Aktenzeichen: DE 10 2017 217 543 B4
  • Anmeldetag: 02.10.2017
  • Veröffentlichungstag der Patenterteilung: 09.01.2020
  • Anmelder: Siemens Healthcare GmbH, München, DE
  • Erfinder: Flohr, Thomas, Dr., 91486 Uehlfeld, DE; Schmidt, Bernhard, Dr., 90766 Fürth, DE

Die Angaben sind dem Depatisnet des Deutschen Patent- und Markenamtes im Original-Wortlaut entnommen.

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Alle „Medizintechnikpatente der Woche“ finden Sie in unserem Themenkanal Konstruktion.

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