Medizintechnik-Patent der Woche Verfahren und System zur Klassifikation von Materialien mittels maschinellen Lernens

Heute: ein Verfahren und System zur Klassifikation von Materialien mittels maschinellen Lernens. Die Medizintechnik-Industrie ist führend bei der Anmeldung von Patenten. Aus der Fülle an Einreichungen beim Deutschen Patent- und Markenamt wählt die Devicemed-Redaktion wöchentlich ihr Patent der Woche.

Verfahren zum Erstellen einer Klassifizierungseinheit (6) zur automatischen Klassifizierung von Materialien (M1, M2, M3) in einer spektralen medizintechnischen Bildaufnahme (B) eines Objekts (O), umfassend die Schritte:

• Bereitstellung einer Lern-Rechenvorrichtung (7), wobei die Lern-Rechenvorrichtung (7) mittels eines Algorithmus dazu ausgestaltet ist, grafische Elemente in Bildaufnahmen zu erkennen,

• Bereitstellung einer Start-Klassifizierungseinheit (6a) auf oder an der Lern-Rechenvorrichtung (7), welche dazu ausgestaltet ist, mittels maschinellem Lernen trainiert zu werden,

• Bereitstellung eines Referenzaufnahmen-Satzes (RS) umfassend spektrale Referenzaufnahmen (RA) des Objekts (O), in denen die zu klassifizierenden Materialien (M1, M2, M3) annotiert sind,

• Trainieren der Klassifizierungseinheit (6) gemäß dem Prinzip des maschinellen Lernens, unter Verwendung der in den spektralen Referenzaufnahmen (RA) annotierten Materialien (M1, M2, M3).

Patentdaten:

• Aktenzeichen: DE 10 2017 217 543 B4

• Anmeldetag: 02.10.2017

• Veröffentlichungstag der Patenterteilung: 09.01.2020

• Anmelder: Siemens Healthcare GmbH, München, DE

• Erfinder: Flohr, Thomas, Dr., 91486 Uehlfeld, DE; Schmidt, Bernhard, Dr., 90766 Fürth, DE

Die Angaben sind dem Depatisnet des Deutschen Patent- und Markenamtes im Original-Wortlaut entnommen.

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