Medizintechnik-Patent der Woche Verfahren und System zur Klassifikation von Materialien mittels maschinellen Lernens

Heute: ein Verfahren und System zur Klassifikation von Materialien mittels maschinellen Lernens. Die Medizintechnik-Industrie ist führend bei der Anmeldung von Patenten. Aus der Fülle an Einreichungen beim Deutschen Patent- und Markenamt wählt die Devicemed-Redaktion wöchentlich ihr Patent der Woche.

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Verfahren zum Erstellen einer Klassifizierungseinheit (6) zur automatischen Klassifizierung von Materialien (M1, M2, M3) in einer spektralen medizintechnischen Bildaufnahme (B) eines Objekts (O), umfassend die Schritte:

• Bereitstellung einer Lern-Rechenvorrichtung (7), wobei die Lern-Rechenvorrichtung (7) mittels eines Algorithmus dazu ausgestaltet ist, grafische Elemente in Bildaufnahmen zu erkennen,

• Bereitstellung einer Start-Klassifizierungseinheit (6a) auf oder an der Lern-Rechenvorrichtung (7), welche dazu ausgestaltet ist, mittels maschinellem Lernen trainiert zu werden,

• Bereitstellung eines Referenzaufnahmen-Satzes (RS) umfassend spektrale Referenzaufnahmen (RA) des Objekts (O), in denen die zu klassifizierenden Materialien (M1, M2, M3) annotiert sind,

• Trainieren der Klassifizierungseinheit (6) gemäß dem Prinzip des maschinellen Lernens, unter Verwendung der in den spektralen Referenzaufnahmen (RA) annotierten Materialien (M1, M2, M3).

Patentdaten:

• Aktenzeichen: DE 10 2017 217 543 B4

• Anmeldetag: 02.10.2017

• Veröffentlichungstag der Patenterteilung: 09.01.2020

• Anmelder: Siemens Healthcare GmbH, München, DE

• Erfinder: Flohr, Thomas, Dr., 91486 Uehlfeld, DE; Schmidt, Bernhard, Dr., 90766 Fürth, DE

Die Angaben sind dem Depatisnet des Deutschen Patent- und Markenamtes im Original-Wortlaut entnommen.

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