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TÜV Süd hat unter dem Titel „Künstliche Intelligenz in Medizinprodukten – Verifizierung und Validierung von KI-basierten Medizinprodukten“ ein neues Whitepaper veröffentlicht. (Symbolbild) (Bild: gemeinfrei)
Whitepaper

Chancen und Herausforderungen von KI

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bieten für die Medtech-Branche ein großes Potenzial. Doch neben den Chancen sollten Hersteller nicht die Herausforderungen unterschätzen. Der TÜV Süd gibt mit seinem Whitepaper „Künstliche Intelligenz in Medizinprodukten – Verifizierung und Validierung von KI-basierten Medizinprodukten“ eine Hilfestellung.

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Bildergalerien

Heutzutage ist die Arbeit mit vernetzten medizinischen Geräten wie einem MRT gängige Praxis. Durch Produktionstests werden fehlerhafte Geräte aufgespürt. (Bild: gemeinfrei)
Vernetzte Geräte

Erfolgsfaktor Teststrategie: Sparen bei vernetzten Geräten

Die drahtlose Konnektivität medizinischer Geräte bringt Patienten Vorteile, ermöglicht eine bessere Gesundheitsversorgung und senkt die Gesundheitskosten. Effektive Produktionstests spielen eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung der Gerätequalität, indem sie fehlerhafte Geräte aufspüren. Die Auswahl einer effektiven Teststrategie hilft dabei, das Risiko zu minimieren, ohne die Produktionskosten signifikant zu erhöhen.

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Das Internet of Medical Things (IoMT) bietet Hackern zahlreiche Einfallstore. Cybersecurity sollte hier an erster Stelle stehen. (Symbolbild) (Bild: gemeinfrei)
Cybersecurity

Wenn der Herzschrittmacher gekapert wird

Die Cyberkriminalität gegen Einrichtungen im Gesundheitswesen nimmt zu, durch die Vernetzung medizinischer Devices öffnen sich den Hackern zahlreiche Einfallstore. Für den Schutz von Patienten und Einrichtungen müssen alle Akteure an einem Strang ziehen, den Herstellern der Medizingeräte kommt dabei eine besondere Rolle zu.

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