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Medtec Summit 2025 Breites Angebot an kundenorientierten Softwarelösungen

Quelle: Pressemitteilung Evosoft 1 min Lesedauer

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Vom 18. bis 19. Februar 2025 findet in Nürnberg der Medtec Summit Kongress statt, ausgerichtet vom Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie. Software-Experte Evosoft beteiligt sich als Aussteller und informiert über sein Leistungsangebot in der Medizintechnik.

(Maks Lab - stock.adobe.com)
(Maks Lab - stock.adobe.com)

Auf dem Medtec Summit 2025 in Nürnberg präsentiert Evosoft sein breites Angebot an kundenorientierten Softwarelösungen, die speziell für die Anforderungen im Gesundheitsbereich entwickelt wurden. Das Portfolio umfasst die Entwicklung maßgeschneiderter Software für medizinische Geräte sowie die Optimierung der Datenanalyse. Die Kompetenzen von Evosoft erstrecken sich von der Unterstützung klinischer Prozesse bis zur Entwicklung von Bildgebungssystemen, kombiniert mit umfassendem Dev-Ops-Know-how. Zudem bietet das Unternehmen effektives Application Lifecycle Management (ALM) und Digitales Shopfloor Management, wodurch die Qualität, Effizienz und Zuverlässigkeit der Nutzer-Anwendungen gesteigert werden können. Durch den Einsatz intelligenter, KI-gesteuerter Plattformen sowie vernetzter Lösungen zur Datenwertsteigerung kann die Lücke zwischen OT und IT effizient geschlossen werden.

Der Medtec Summit Kongress ist als Plattform für fachlichen Austausch und Innovation in der Gesundheitsbranche bekannt. Hier treffen sich ende Experten, um visionäre Ansätze und aktuelle Herausforderungen in Bereichen wie klinische Robotik, digitale Gesundheitsanwendungen, Nutzung von Gesundheitsdaten und den Einsatz künstlicher Intelligenz zu diskutieren. Die Besucher können die Evosoft-Experten am Stand 11 besuchen und sich sich über die neuesten Innovationen und nachhaltige Materialien in der Medizintechnik austauschen.

Zudem präsentiert am Mittwoch, den 19. Februar, um 12:10 Uhr Levente Vigh, Product Owner bei Evosoft, auf der Medtec Live Stage seinen Vortrag mit dem Titel „AI in medical devices? Welcome to the jungle of complexity!“.

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